Sisältö
Google Labs on julkaissut erittäin mielenkiintoisen blogin sellaisten hermoverkkojen käytöstä, jotka on koulutettu tunnistamaan esineitä sen sijaan, että ne maalaisivat muita kohteita.
Koulutamme keinotekoisen hermoverkoston näyttämällä sille miljoonia koulutus esimerkkejä ja muuttamalla asteittain verkon parametreja, kunnes se antaa haluamasi luokitukset. Verkko koostuu tyypillisesti 10-30 pinotusta keinotekoisten neuronien kerroksista. Jokainen kuva syötetään syöttökerrokseen, joka sitten puhuu seuraavaan kerrokseen, kunnes lopulta saavutetaan "lähtö" -kerros. Verkon "vastaus" tulee tästä lopullisesta tuotekerroksesta.
He kutsuvat tätä "aloitteellisuutta" ja tulokset ovat enemmän kuin hieman outoa. Seuraavat diat näyttävät eri hermoverkkojen "maalaamisen" tuloksia, joita heidät koulutettiin, vaikka lähde ei ole yhteydessä tai jopa satunnainen. Alustava mekaniikka on varsin monimutkainen, mutta kuvittele, että näet, miten hermoverkko "näkee" maailmaa.
SeuraavaSkyarrow
Tämä on melko yksinkertaista, mutta verkkoa pyydettiin löytämään jokainen nuoli.
Ritari
Kun otetaan huomioon ritarin kuva, tämä hermoverkko löytää, mitä se oli koulutettu kaikkialla paikassa: eläimet yllättävät!
Eläinten maaseutu
Tämä näyttää maisemalta, mutta se on tehty järjetöntä joukosta eläimiä ja eläimiä.
Koiran huuto
Edward Munchin ikoninen pala menee koirille. Silmät ympäri paikkaa ovat enemmän kuin hieman hämmentäviä.